16 nieuwe banen die in opkomst zijn dankzij AI

Het wordt al sinds de introductie van ChatGPT belooft: AI zal voor meer werk gaan zorgen dan dat het zal wegnemen. Of dat waarheid gaat worden, moeten we nog zien, maar de tekenen zijn er al wel. Grote werkgevers als Salesforce, Workday en KPMG blijken in rap tempo werknemers te zoeken voor zestien nieuwe rollen waarmee generatieve AI verantwoord en effectief ingezet kan worden. Het gaat om functies die techniek, processen en menselijk werk samenbrengen, met duidelijke kaders voor productiviteit, veiligheid en klantbeleving, meldt de Washington Post, die inventaris maakte van de functies.

Hulp bij inrichten en adoptie van AI

Bij de zestien geïdentificeerde functies valt vooral op dat bedrijven hulp nodig hebben bij het vormgeven, het aanjagen van de adoptie en het inrichten van onderliggende infrastructuur. Daarnaast schuift AI door naar het hogere management, waar nieuwe titels de strategie en uitvoering bijeenbrengen.

In de C‑suite ontstaan rollen die langetermijnstrategie, productontwikkeling en governance vast moeten leggen. Het doel is tempo en schaal zonder de menselijke maat te verliezen.

Technisch gezien verschuift de nadruk van ‘één model’ naar samenwerkende AI-agents, betrouwbare data en robuuste architectuur. Sturing, verantwoord gebruik en data‑kwaliteit worden essentieel. Daardoor groeien ook functies die de lifecycle en prestaties van agents bewaken.

Ook valt op dat de nieuwe functies veelal gestuurd zijn op het verbeteren van de samenwerking tussen mens en machine. Er wordt gevraagd naar een mix van menselijke psychologie, taalbeheersing en begrip van hoe modellen werken en waar hun grenzen liggen.

Dit zijn de 16 functietitels:

- AI conversation designer: ontwerpt taal, flow en persoonlijkheid van AI‑interfaces voor begrijpelijke, behulpzame interacties.

- Knowledge architect: definieert wat een AI‑agent weet en kan, met kennisgrafen en domeincontext.

- Interaction designer: ontwerpt samenwerking en vertrouwen tussen mens en AI in dialogen en interfaces. 

- AI artist engineer: gebruikt AI om merk‑conforme visuele content te maken en te produceren.

- Prompt engineer: ontwikkelt en test prompts en agent‑persona’s voor specifieke bedrijfsprocessen.

- Human AI collaboration lead: zet strategie en kaders voor samenwerken tussen teams en AI‑systemen.

- Adoption strategist: stemt AI‑agents af op strategie, organisatie‑ontwerp en workforce planning; borgt adoptie.

- Responsible use AI architect: bouwt waarborgen en ML‑architecturen voor veilig, verantwoord AI‑gebruik.

- Orchestration engineer: verbindt meerdere AI‑agents, tools en workflows met autonomie en guardrails.

- AI engineer: ontwikkelt schaalbare AI‑oplossingen; combineert ML, data‑engineering en softwareontwikkeling.

- AI architect: ontwerpt AI‑infrastructuur, van datapijplijnen en cloud tot kernmodellen en governance.

- Data annotator: labelt en structureert data voor het trainen van modellen; cruciaal voor kwaliteit.

- Head of AI: leidt AI‑initiatieven, bouwt en schaalt producten met agent‑capaciteiten.

- Agent operations manager: beheert prestaties, incidenten en lifecycle van AI‑agents in de operatie.

- Senior Vice President of AI Strategy: bepaalt langetermijn‑AI‑koers en helpt klanten verantwoord adopteren.

- Executive Vice President of AI: stuurt AI‑transformatie en platformstrategie; focust op productiviteit en snelheid.