AI-gebruik onder bedrijven blijft ver achter in vergelijking met consumenten

Volgens softwareanalist Kash Rangan van Goldman Sachs laten toepassingen voor consumenten duidelijk de waarde van AI zien. Hij noemt ChatGPT en Claude als voorbeelden. In bedrijven gaat het trager. De adoptie is volgens hem duidelijk onder het niveau dat hij had verwacht, zegt hij in een aflevering van de Exchanges podcast.

Hoe zit het met het rendement?

Internetanalist Eric Sheridan van de bank ziet juist dat de infrastructuur voor AI hard groeit. De vraag naar rekenkracht voor generatieve modellen zoals ChatGPT en Google Gemini ligt al boven de beschikbare capaciteit. De uitgaven stijgen snel. Dat roept vragen op over het rendement.

Sheridan verwijst naar de verwachting dat de totale uitgaven voor AI‑infrastructuur tot het einde van dit decennium tussen de 3 en 4 biljoen dollar kunnen uitkomen. Een deel van de beleggers vindt dat moeilijk te rechtvaardigen. Zij vragen zich af of de opbrengsten dit tempo van investeren kunnen bijbenen.

De opmerkingen komen in een periode waarin de belangstelling voor AI ook de beurs beïnvloedt. De S&P 500 en Nasdaq bereikten recent recordniveaus. Afgelopen week daalden aandelen weer door zorgen dat koersen vooruitlopen op de onderliggende resultaten.

Bijna tweevijfde ziet winst door AI

Consultants van McKinsey zien hetzelfde spanningsveld tussen ambitie en uitvoering. In het rapport State of AI 2025 meldt McKinsey dat 88 procent van de bedrijven AI inzet in ten minste één bedrijfsfunctie. Ongeveer een derde schaalt AI door naar de hele organisatie. 64 procent zegt dat AI innovatie ondersteunt. 39 procent ziet de impact aantoonbaar terug in de financiële resultaten.

McKinsey schrijft dat AI‑tools breed beschikbaar zijn. Veel organisaties hebben ze nog niet diep genoeg ingebed in werkprocessen. Daardoor blijven voordelen op ondernemingsniveau achter. Het beeld sluit aan bij de analyse van Goldman Sachs dat de zakelijke toepassing minder snel vordert dan bij consumenten.