Druk om waarde uit data te halen groeit, maar hulp van AI blijft achter

Het vertrouwen in AI-uitkomsten staat onder spanning, blijkt uit recente data van Salesforce. Meer dan vier op de vijf (84 procent) vinden dat hun datastrategie een complete herziening nodig heeft om met moderne AI te kunnen werken en twee op de vijf data­verantwoordelijken zeggen weinig vertrouwen te hebben in de relevantie en juistheid van AI-output. Zij schatten dat ruim een kwart van hun bedrijfsdata niet betrouwbaar is.

Opmerkelijk is dat bijna de helft toegeeft weleens verkeerde conclusies te hebben getrokken door gebrekkige context bij de data.

In de verborgen data schuilt juist de waarde van AI

Data die vastzit in silo’s vormt een belangrijk struikelpunt. Ongeveer een vijfde van bedrijfsdata is volgens de respondenten slecht toegankelijk of onbruikbaar. Opvallend genoeg denkt 70 procent dat juist in die afgesloten bronnen de meest waardevolle inzichten zitten. De risico’s lopen uiteen van complianceproblemen tot trage of zwakke besluitvorming en een versnipperd klantbeeld.

Een aanpak die terrein wint is ‘zero-copy’-architectuur. Daarbij komen AI‑toepassingen naar de data in plaats van andersom, zodat datasets niet hoeven te worden verplaatst of gedupliceerd. Meer dan de helft (56 procent) van de organisaties zegt hiermee al te zijn begonnen. Vroege adopters melden betere klantenservice en sneller verloop van AI‑initiatieven dan branchegenoten.

De navraag van SalesForce heeft vanzelfsprekend wat kanttekeningen, aangezien het bedrijf zelf heel hard stuurt op de inzet van eigen data voor de AI-producten die het in het aanbod heeft. Maar het betekent niet dat het geen waarde heeft. Het geeft maar weer eens aan dat de veel bedrijven blijvend moeite hebben met het op orde brengen en het krijgen van toegang tot data waar mogelijk veel waarde in verscholen zit