Veel tijdbesparing door AI gaat verloren

Werknemers zeggen wel tot 11 uur per week te besparen door AI te gebruiken, concludeert Glean in de Work AI Index 2026, een enquête waar zo’n 6000 kenniswerkers aan meededen. Toch zegt maar 13 procent dat de prestaties van hun bedrijf daardoor significant verbeteren. De deelnemers constateren dat zij veel tijd kwijt zijn aan het beheer van AI-tools en het leren hoe ze nieuwe tools kunnen gebruiken en verbeteren. De respondenten zeggen zelfs gemiddeld iets meer tijd kwijt te zijn aan het managen van AI dan aan het produceren van werk met AI.

AI controleren is opnieuw saai werk

Kenniswerkers zijn ongeveer 6,5 uur per week kwijt aan nieuwe AI-beheertaken. Het gaat om het bewerken van de AI-output zodat deze daadwerkelijk bruikbaar is in het bedrijfsproces, het controleren van de resultaten die AI-tools genereren en het corrigeren van fouten in de AI-uitkomsten. Het probleem is dat deze werkzaamheden als weinig inspirerend en monotoon worden gezien waardoor er gemakkelijk fouten ontstaan.

Wanneer dat werk door het bedrijf niet wordt erkend, niet wordt beloond en niet wordt meegenomen in de budgettering, ontstaat er een gevaarlijke situatie. Werknemers gaan deze taken afraffelen of zelfs helemaal overslaan. Ze sturen dan AI-gegenereerd werk de organisatie in dat niet is beoordeeld en dat ze ook niet kunnen verdedigen als ze daarnaar worden gevraagd. Uit het onderzoek blijkt dat 69 procent van de ondervraagden die situatie herkent en dus niet alle AI-uitkomsten grondig op juistheid controleert.

Calculeer tijd in voor menselijke controle

Te veel organisaties richten zich voor het meten van succesvolle AI-implementaties op gebruiksstatistieken zoals het aantal gebruikers, prompts of licenties, stelt Rebecca Hinds van het Work AI Institute in het rapport. Wie de daadwerkelijke verbetering van concrete bedrijfsresultaten als maat nemen, krijgt een reëler beeld. Dan wordt duidelijk dat voor een succesvolle implementatie van AI meer nodig is dan technologie. Menselijke controle is essentieel om kwaliteit en betrouwbaarheid te waarborgen. Dat kost wel tijd.

Volgens Hinds ontstaat de grootste waarde wanneer de tijd die vrijkomt door AI strategisch wordt ingezet, bijvoorbeeld voor het verhogen van de kwaliteit van het werk en de verdere ontwikkeling van AI-vaardigheden.