Gartner voorspelt: enterprise AI-workloads draaien tot 2028 niet op quantumhardware

Als leveranciers het hebben over quantum AI, dan bedoelen ze meestal hybride of quantum-geïnspireerde technieken, volgens Gartner. Die hybride technieken zijn systemen waarbij een klein deel quantumhardware wordt ingezet naast een gewone ‘klassieke’ computer, zoals in onderzoeken en proefprojecten wordt gedaan. Deze opstellingen zitten nog in een testfase, ze worden nergens in productie gebruikt. Ook worden soms technieken uit quantumcomputing geleend en toegepast op ‘gewone’ computers, zoals de optimalisatietechnologie annealing of het gebruik van tensor networks, die bijvoorbeeld AI-modellen kleiner en sneller kunnen maken.

Onstabiele qubits

De redenen dat quantumcomputers nog niet geschikt zijn om op grote schaal AI-toepassingen te laten draaien, zijn voor een deel technisch. De qubits zijn nog niet stabiel genoeg, en op dit moment zijn te weinig logische qubits (met meer stabiliteit) beschikbaar om serieuze AI-berekeningen uit te voeren. Ook de foutcorrectie is nog niet volwassen genoeg: er zijn nog te weinig betrouwbare ('logische') qubits beschikbaar voor een AI-taak op bedrijfsschaal. En meer qubits is niet altijd beter, volgens Dekate, analist van Gartner: ‘De belangrijkste graadmeter voor vooruitgang is niet het aantal fysieke qubits, maar de beschikbaarheid van logische qubits die met bruikbare foutpercentages werken.'

Middleware ontbreekt

Bovendien ontbreekt de middleware, de tussenlaag van software tussen de ruwe quantumhardware en de AI-toepassing, en is nog niet duidelijk wat het voordeel van quantumcomputers op de AI-workload zou kunnen zijn. Kortom: ‘no peer-reviewed result demonstrates quantum advantage on production AI workload’, zegt Chirag Dekate, er zijn nog geen succesvolle resultaten bekend uit peer reviewed onderzoek.

Budgetkwestie

Gartner ziet ook dat CIO’s hun budget nu voornamelijk aan GenAI en AI-agents besteden, en niet aan quantum. Dekate: ‘Quantum staat niet op de lijst met topprioriteiten voor investeringen.’ De CIO’s die wel budget alloceren, verwachten daarbij geen return on investment op korte termijn.