Laat AI niet de legacy van morgen creëren

Om optimaal gebruik te kunnen maken van de nieuwe mogelijkheden van AI moeten organisaties vaak eerst een koppeling maken met bestaande systemen en data geschikt maken voor geautomatiseerde analyses. In de praktijk worden daarvoor snel tijdelijke API-wrappers en synchronisatiejobs gecreëerd.

Elke schakel kan echter nieuwe afhankelijkheden creëren, bijvoorbeeld door de keuze voor een specifiek AI-model, voor de leverancier van de technologie, of door gebrekkige documentatie. “Succesvolle integratie vraagt ook om regie”, stelt Deniz Alper, Expert Emerging Technologies & AI bij CGI. “Organisaties moeten vanaf het begin zorgen dat ze keuzevrijheid houden over data, technologie en leveranciers”, waarschuwt hij.

AI bevat vaak leverancierspecifieke keuzes

Een veelgemaakte denkfout is bijvoorbeeld de aanname dat bij het gebruik van AI-tools altijd in een later stadium naar een ander model kan worden overgestapt. Daarbij wordt vaak vergeten dat prompts en het aanroepen van tools zijn afgestemd op het gedrag van één model. Bovendien gebruiken agents vaak leverancierspecifieke koppelingen en routines. Ook kunnen toegangsbeheer en veiligheidsfilters, of de manier waarop procesactiviteiten worden gelogd, gekoppeld zijn aan het gebruikte cloudplatform. Verder ontwikkelen teams vaak operationele routines rond die ene stack die het bronsysteem ontsluit voor een nieuw werkproces. Daardoor is een modelwissel geen eenvoudige configuratiewijziging, maar een herkwalificatie van de hele keten.

Creëer geen single point of failure

Een belangrijk ontwerpcriterium is dus of het proces verder kan zonder de inzet van een specifieke AI-oplossing. Wanneer er geen fallback mogelijk is, verandert een externe AI-dienst in een single point of failure. Alper: “AI raakt steeds meer verweven met bedrijfskritische processen. Keuzes die nu worden gemaakt, bepalen daardoor ook hoeveel bewegingsruimte een organisatie later nog heeft. Chief Information Officers (CIO’s) moeten daarom niet alleen sturen op de snelheid waarmee AI wordt ingevoerd. Richt data, technologie en infrastructuur zo in dat onderdelen kunnen worden aangepast of vervangen zonder dat de organisatie opnieuw moet beginnen.”