AI geen wondermiddel voor afscheid van mainframes
Gartner waarschuwt dat organisaties de mogelijkheden van generatieve AI bij mainframe-migraties overschatten. Hoewel AI nuttig kan zijn voor modernisering van legacy-systemen, leidt een strategie die volledig gericht is op het verlaten van mainframes vaak tot hoge risico's, extra kosten en teleurstellende resultaten.
Werken aan een mainframe
© Shutterstock
Gartner verwacht dat meer dan 70% van de AI-gedreven mainframe-exitprojecten die in 2026 starten zal mislukken. Organisaties overschatten de mogelijkheden van generatieve AI bij het migreren van complexe legacy-systemen. AI is geen wondermiddel voor mainframe-uitfasering en leidt vaak tot onrealistische verwachtingen.
Nieuwe technische schuld dreigt
Mainframe-migraties raken vaak bedrijfskritische en sterk verweven systemen. Door te veel te vertrouwen op AI voor het automatisch analyseren en herschrijven van legacy-code, kunnen fouten ontstaan die pas laat in het traject worden ontdekt. Dat leidt tot budgetoverschrijdingen door herstelwerk en aanzienlijke vertraging in projecten. Mogelijk moet ook aanvullende expertise worden ingeschakeld om de fouten in kaart te brengen en te repareren. Ook dreigt het gevaar van nieuwe technische schuld doordat AI-gegenereerde code of migratiekeuzes die niet goed zijn ontworpen of onvoldoende gedocumenteerd. Het gevolg is dat verstoringen kunnen optreden wanneer kritieke processen na migratie niet correct werken.
Gartner waarschuwt dat er een groeiende kloof bestaat tussen de marketingbeloften van AI en de daadwerkelijke prestaties bij legacy-migraties. Veel leveranciers integreren AI in hun producten, zonder dat ze kunnen aantonen dat dit betere resultaten oplevert.
AI kan overigens wel waarde toevoegen bij modernisering van bestaande systemen, mits de technologie heel zorgvuldig wordt toegepast en gecontroleerd. Gartner haalt voorbeelden aan, zoals bij de bank JPMorgan Chase, waar generatieve AI is ingezet om de modernisering van mainframes te versnellen, maar waar eerst strikte governance en controles zijn uitgewerkt. Morgan Stanley ontwikkelde de tool DevGen.AI, waarmee miljoenen regels legacy-code zijn bijgewerkt.
Is er toekomst voor het mainframe?
De ideeën over de toekomst van het mainframe verschillen sterk, afhankelijk van wie je spreekt. Traditionele mainframespeciliasten, zoals IBM en Kyndryl, benadrukken dat mainframes een modern en relevant platform blijven. Cloud- en AI-leveranciers zoals AWS en Anthropic zien het mainframe verdwijnen en promoten AI-ondersteunde migratie naar moderne cloudoplossingen. Voor Gartner is het duidelijk: de beste aanpak hangt af van de complexiteit van de IT-omgeving. Voor veel organisaties kan generatieve AI beter worden ingezet om mainframes te moderniseren dan om migratie ervan te versnellen. De analisten verwachten dat tegen 2030 75 procent van de leveranciers die zich richten op mainframe-exits, dit bedrijfsmodel aanpast of deze activiteiten beëindigt.
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonnee