Agentic AI-project strandt vaak op kosten en waardegebrek

Organisaties moeten kritisch kijken naar investeringen met als doel AI te ontwikkelen die zonder aansturing beslissingen gaat nemen en taken uitvoeren om een doel te bereiken (agentic AI), adviseert Gartner. Deze vorm van AI bevindt zich nog in een zeer experimentele fase en er is sprake van een hype. De meeste van de huidige agentic AI-toepassingen zijn niet in staat om echt autonoom taken uit te voeren. Veel leveranciers liften op de hype mee door het label agentic AI op bestaande producten te plakken.

Start met herontwerp processen

Uit onderzoek van het adviesbureau van begin dit jaar blijkt dat nog geen 20% van de 3412 respondenten aanzienlijk heeft geïnvesteerd in de nieuwe technologie. Toch doet wel al 42% enig onderzoek naar de mogelijkheden. Gartner verwacht dat 40% van deze experimenten binnen twee jaar stopt. De nieuwe technologie levert vaak beperkte toegevoegde waarde voor de bedrijfsvoering. De doelstelling kan doorgaans ook met een meer traditionele aanpak worden bereikt. Daarbij concludeert Gartner dat de integratie van agentic AI vaak ingewikkeld is en duur. Als de nieuwe technologie een rol kan spelen, is het beter om nieuwe bedrijfsprocessen te ontwerpen waarbij agentic AI het uitgangspunt vormt.

Agents zijn voor de lange termijn

Gartner ziet wel potentie voor de technologie op langere termijn. Zo verwachten de onderzoekers dat over drie jaar een derde van de bedrijfssoftware een vorm van agentic AI bevat. Zo’n 15% van de dagelijkse werkbeslissingen kan autonoom door AI worden genomen tegen die tijd. Organisaties die zich daarop willen voorbereiden, moeten zich vooral richten op productiviteitsverbetering in plaats van alleen op taakautomatisering.