Barst die bubbel nou nog eens?
De uitzonderlijk snelle opmars en uiterst brede inburgering van AI lijkt ervoor gezorgd te hebben dat we nu in een almaar oppompende AI-bubbel zitten.
© Shutterstock
Honderden miljarden worden er in AI gestoken. Zo haalde OpenAI vorige maand nog $129 miljard op bij investeerders. En Alphabet wil dit jaar tussen de $175 miljard en $185 miljard investeren in AI. Ongekende bedragen. En ongekende verwachtingen die daaraan zijn gekoppeld. Want haal je die miljarden er ook uit? Barst die bubbel niet met een enorme knal?
Of het inderdaad een knal wordt, is onwaarschijnlijk, maar er ontsnapt al lucht. Zo trok OpenAI in maart de stekker uit zijn AI-videogenerator Sora 2. “Rechtenkwesties”, verklaarde het bedrijf, het stopzetten van wat een killerapp had moeten zijn, waar al miljarden in waren gestoken. Maar de forse kosten van rekenkracht en energievereisten van AI-toepassingen maken snelle verdiensten vrijwel onmogelijk.
En al loopt er lucht uit deze bubbel, AI verdwijnt niet. Het is sterk ingeburgerd. Het zorgt voor veel versnellingen en uitbreidingen van mogelijkheden. Kijk naar het werk van de developer, dat voor een deel is overgenomen door AI. Maar daarmee is die developer nog bepaald niet overbodig, laat Anita Bosman zien in een artikel in dit nummer.
Kijk naar de toepassingen in de zorg: ziekenhuizen zien AI als van strategisch belang. Tegelijkertijd kost het ze volgens onderzoek van M&I alleen maar geld doordat ze er fors voor moeten investeren. Maar de baten die AI kan bieden in kwaliteit en efficiëntie in de zorg – ook al kost dat nog wat tijd en investeringen – lonken zo duidelijk dat de zorgsector het niet kan en wil negeren. En dat geldt voor veel sectoren.
Toch spelen er genoeg kwesties die opgelost moeten worden om een knallende bubbel te voorkomen. Zo is er het gigantische energieverbruik, de ethische hobbels en onnavolgbare en oncontroleerbare algoritmes, de overkill voor de gebruiker en het gebrek aan AI-kennis van diezelfde gebruikers, de irritante chatbots die menselijke service-medewerkers vervangen.
Nog even de schouders eronder dus. En voorlopig geen knal.
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonneeEen analyse van deze situatie vanuit financieel perspectief is ook te vinden op https://www.accountant.nl/discussie/columns/2026/6/nvidia-het-baan-scenario-in-een-leren-jasje/ Een wetenschappelijke beschrijving van de boom / bust cyclus welke van toepassing is op NVIDIA is te vinden op https://www.ndax.eu/Fallibility-reflexivity-and-the-human-uncertainty-principle.pdf Een analyse van een AI systeem op welk punt NVIDIA zit in deze boom / bust cyclus is te vinden op https://www.ndax.eu/AI-Analyse-NVIDIA.pdf Een van de grote problemen van de huidige AI-processors is het energieverbruik. De huidige generatie AI-processors werkt op elektronen (elektrische deeltjes) en vragen zeer veel energie. De maximale snelheid van deze processors is hierdoor sinds 2005 begrensd tot enkele GHz anders worden ze te warm, zie bijvoorbeeld https://www.youtube.com/watch?v=EfqY4stflPU voor uitleg. Een nieuwe generatie processors werkt op fotonen (lichtdeeltjes). Deze processors zijn Turing-complete, evenals de huidige generatie CPU's en GPU's. Ze kunnen dus alle taken uitvoeren welke de huidige CPU's en GPU's uitvoeren. Er zijn reeds zeer snelle fotonische processors operationeel (>100 GHz) welke bijvoorbeeld gebruikt worden in AI-Systemen. De grens van maximale snelheid van deze fotonische processors is nog lang niet in zicht. Dit vormt naast het financiele risico een extra risico dat de bubbel van de huidige generatie AI-processors barst.