Toponderzoeker Yann LeCun uit zijn frustratie over AI-koers Meta

LeCun geeft een inkijkje in de gang van zaken bij Meta in een interview op Ars Technica. Voor de doorbraak van ChatGPT in 2022 hadden grote AI-labs zoals Meta al prototypes van vergelijkbare technologieën, maar die werden niet commercieel uitgerold. Na de introductie van ChatGPT door OpenAI raakte Meta in paniek.

Het bedrijf besloot snel een eigen grote taalmodelstrategie uit te rollen met LLaMA en richtte een nieuwe GenAI-unit op. De focus verschoof naar kortetermijnresultaten en productontwikkeling, wat volgens LeCun ten koste ging van fundamenteel onderzoek. “We hadden veel nieuwe ideeën en veel ‘cool stuff’ die ze zouden moeten implementeren. Ze gingen echter voor de dingen die veilig en bewezen waren. Als je dat doet, raak je achterop.”

LlaMA 4 was een 'flop'

LlaMA 4, uitgebracht in april 2025, werd volgens LeCun intern als een ‘flop’ beschouwd. Het team flatteerde de prestaties ‘een beetje’ door voor verschillende benchmarks verschillende modellen te gebruiken. Topman Mark Zuckerberg was hierover zeer ontevreden en verloor het vertrouwen in het GenAI-team. Dit leidde tot een herschikking waarbij veel mensen vertrokken of op non-actief werden gezet. In juni vorig jaar trad Alexandr Wang aan als leider van de nieuwe AI-onderzoeksafdeling TBD Lab. De 28-jarige Wang kwam als medeoprichter van Scale AI, een bedrijf waar Meta een groot minderheidsbelang in heeft.

Wang werd in zijn nieuwe rol ook formeel de leidinggevende van LeCun. De 65-jarige toponderzoeker is niet te spreken over de kwaliteiten van zijn jonge manager. “Hij heeft geen ervaring met onderzoek en wat aantrekkelijk of onaantrekkelijk is voor een onderzoeker. Je vertelt een onderzoeker niet wat hij moet doen. Je vertelt zeker een onderzoeker als ik niet wat te doen.”

Geen blad voor de mond

Meta zet steeds zwaarder in op Large Language Models (LLM’s) terwijl LeCun van mening is dat dit een doodlopende weg is om te komen tot steeds intelligentere systemen. Hij geeft nog aan dat Meta wil dat hij zijn kritiek voor zich houdt, maar dat kan hij niet. “Ik ga mijn mening niet veranderen omdat iemand denkt dat ik het verkeerd heb. Ik heb het niet verkeerd. Mijn integriteit als wetenschapper staat me niet toe om dat [zijn mening veranderen, red.] te doen.”
Het hele interview met daarin de plannen die hij heeft met de ontwikkeling van Advanced Machine Intelligence (AMI)-modellen, is te lezen op Ars Technica.