Ford huurt ervaren ingenieurs in om AI te trainen

De ervaren ingenieurs gaan de machine learning-systemen die hun werk niet goed deden, opnieuw instrueren. Ook gaan ze junior-ingenieurs opleiden.

Vergissing

Charles Poon, vice president Vehicle Engineering bij Ford, dus verantwoordelijk voor kwaliteitscontrole, zegt dat het bedrijf zich heeft vergist in wat AI kan opleveren. ‘We dachten ten onrechte dat we, door AI in te voeren en onze ontwerpvereisten daarin te verwerken, een kwaliteitsproduct zouden krijgen’, laat hij weten aan Bloomberg. Maar de meest ervaren ingenieurs waren al bij Ford vertrokken voordat hun kennis kon worden benut.

De automatische kwaliteitscontrole voldeed niet, zegt COO Kumar Galhotra tegen Bloomberg. De ingenieurs die Ford nu weer heeft aangenomen, sporen nu de problemen in het systeem op, voordat de onderdelen in de assemblagelijn terechtkomen.

Honderden miljoenen dollars

De eerste financiële resultaten van deze beslissing zijn al zichbaar. Door minder terugroepacties en minder beroep op de garantie bespaart Ford aanzienlijk, zegt CEO Jim Farley. Hij spreekt over ‘letterlijk honderden en honderden miljoenen dollars’ besparing voor Ford.

Terug op één

Ook auto-eigenaren zijn blij: eind juni werd bekend dat Ford op de eerste plek staat van alle ‘gewone’ automerken in de JD Power Initial Survey, een Amerikaans marktonderzoek naar de kwaliteit van nieuwe auto’s. Vorig jaar stond het bedrijf op de tiende plek, onder het branchegemiddelde en ver onder z’n concurrenten.

Grijs weer terug

Ford blijft op AI vertrouwen, maar de zogenaamde ‘grijze baarden’ die ze weer hebben aangenomen, zijn hard nodig om AI te verbeteren. Poon zegt dat het bedrijf tot het inzicht is gekomen dat het verbeteren van zijn geautomatiseerde en AI-gestuurde systemen volledig afhangt van de inbreng van de meest ervaren mensen.