Nieuwe techniek maakt atlas van MRI-data
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is een methode van medische beeldvorming op basis van eigenschappen van atoomkernen, zoals hun magnetische velden en draaiing. Grabner onderzocht vernieuwende analysemethoden van die beelden. Daarnaast bekeek hij de toegevoegde waarde van verbeteringen in apparatuur, bijvoorbeeld scanners met hogere magneetvelden (tot 7 Tesla).
Shutterstock
© Shutterstock
Superhoge resolutie
Door het gebruik van hogere magneetsterktes kunnen onderzoekers beelden van zeer hoge kwaliteit maken, met een resolutie van wel 0.2 kubieke millimeter. Deze nauwkeurigheid maakt handmatige analyse ('op het oog') echter lastig. Er zijn daarom automatische analysemethoden, zogeheten Model Based Segmentation (MBS), die vooral interessant zijn voor onderzoeken met veel (groepen) proefpersonen.
MBS maakt gebruik van hersenmodellen, waarop de nieuwe data geprojecteerd worden. Grabner onderzocht deze modellen en concludeert dat groepsspecifieke modellen van groot belang zijn voor de analyse van groepsspecifieke eigenschappen, bijvoorbeeld de gemiddelde anatomie van de hersenen van een bepaalde groep proefpersonen. Zijn promotieonderzoek deed hij binnen het Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour aan de Radboud Universiteit Nijmegen. Momenteel is hij docent aan Carinthia University of Applied Sciences in Klagenfurt, Oostenrijk.
Gerelateerde artikelen
Gerelateerde artikelen
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonnee