Zes trends die software engineering hervormen: AI, talent en duurzaamheid centraal

Gartner heeft zes strategische trends in software engineering voor 2025 en daarna geïdentificeerd die organisaties helpen innoveren met AI en toekomstbestendige softwareontwikkeling. De rode draad: AI speelt een steeds belangrijkere rol, en succesvolle engineeringteams weten de hulpmiddelen steeds beter én op verantwoorde wijze toe te passen. “Het gebruik van technologie en tools gebaseerd op AI verandert de manier waarop software wordt gebouwd en afgeleverd fundamenteel”, zegt Joachim Herschmann, VP Analyst bij Gartner.

De trends die Gartner signaleert:

AI-Native Software Engineering: AI wordt geïntegreerd in elke fase van de software development life cycle (SDLC). De rol van ontwikkelaars verschuift van implementatie naar orkestratie. AI-codeassistenten worden standaard tegen 2028. Succes vereist een balans tussen automatisering en menselijke controle.

LLM-Based Applications and Agents: Large language models (LLMs) krijgen een steeds grotere rol in softwareapplicaties en autonome agenten. Tegen 2027 zal meer dan de helft van de softwareteams actief zijn met LLM-functionaliteit. CIO’s moeten zich strategisch heroriënteren en zorgen voor vaardigheden en veilige kaders.

GenAI Platform Engineering: Steeds meer ontwikkelplatformen beschikken over generatieve AI, waardoor het gebruik een vaste plek krijgt in platform-engineeringpraktijken. Tegen 2027 ondersteunt 70% van de platformen GenAI-capaciteiten. Zelfbedieningsportalen, goede governance en beveiliging zijn cruciaal voor succes.

Maximalisering van de inzet van talent: Hoogwaardige, vaardige teams leveren meerwaarde en snelheid. Organisaties moeten afstappen van traditionele wervingspraktijken en inzetten op leercultuur en samenwerking stimuleren om talent vast te houden.

Open GenAI Models and Ecosystem: Open generatieve AI-modellen nemen steeds vaker de plaats in van gesloten, commerciële modellen. Tegen 2028 zal 30% van het wereldwijde GenAI-budget worden besteed aan open modellen. Deze bieden flexibiliteit, lagere kosten en maatwerk.

Green Software Engineering: Met de stijgende energiebehoefte van AI is duurzaamheid essentieel. Duurzame softwarepraktijken die energieverbruik en CO₂-uitstoot minimaliseren moeten vanaf de start in ontwerp en ontwikkeling worden geïntegreerd.