'Vooruitgang boeken met AI kan door domme vragen te stellen'

Tenminste, dat beweert mede-oprichter Jared Kaplan van Anthropic, de maker van AI-chatbot Claude. Hij deed deze uitspraak tijdens een bijeenkomst van durfkapitalist Y-Combinator. 

Kaplan stelt dan ook dat vooruitgang boeken met AI helemaal niet moeilijk is, als je maar begint met het stellen van eenvoudige vragen. Volgens hem ligt hier de kracht, aangezien AI zo'n relatief nieuwe technologie is, dat heel veel basisvragen nog steeds niet beantwoord zijn.

Het stellen van de simpele vragen leidt er volgens Kaplan vooral toe dat je tot nieuwe inzichten kunt komen. 

Scaling laws

Hij vergezelde zijn uitspraak met een voorbeeld. In 2010, tijdens de hoogtijdagen van Big Data, stelde hij de vraag: "maar hoe groot moet Big Data zijn? En hoeveel helpt het eigenlijk?". Door een soortgelijke vraagstelling op AI los te laten, en daardoor te berekenen hoe goed een AI-model zou presteren op basis van de hoeveelheid rekenkracht die hij tot zijn beschikking zou hebben, werd de hedendaagste 'scaling law' gevonden.

Die scaling laws zijn nu de ruggengraat van de groei van AI. Er wordt continu op gewezen als bewijs dat de rek er nog steeds niet uit is. Kaplan gaat tijdens zijn presentatie nog een stap verder en beweert dat de wet nu ook te zien is bij het 'reinforcement learning' van AI's, waarbij de technologie door bevestiging blijft leren.

Het blijven stellen van de dommere vragen zou dan ook kunnen leiden tot AI met een menselijk denkniveau, aldus Kaplan. 

Fouten accepteren en blijven experimenteren

Maar voordat we daar op uitkomen, heeft Kaplan nog wat aanbevelingen voor nu. Volgens hem zouden we vooral niet moeten stoppen met het maken van producten die niet helemaal werken. De fouten die AI nu maakt, kunnen we oplossen met een volgende versie. Maar we zouden niet bang moeten zijn voor experimenteren met de technologie.

Daarnaast denkt hij dat AI kan helpen met het het integreren van AI in producten, bedrijven en wetenschap. Ook zouden we moeten uitvinden waar kunstmatige intelligentie de meeste waarde kan hebben. Een voorbeeld hierbij is de inzet voor programmeren, iets waar Claude op dit moment op uitblinkt.