AI kan veel, maar goede producten ontwikkelen blijft mensenwerk

Vraag een product engineer wat het mooiste is aan het vak, en coderen zal zelden het eerste antwoord zijn. Goede productontwikkeling draait om het bouwen van een product dat mensen verrast, vertrouwen wekt en impact maakt.

Marija Nakevska is Chief Product and Technology Officer bij Pleo Meer van deze auteur

Close-up van het gezicht bedekt met gebarsten, witte verf, met gloeiende rode ogen die door de duisternis steken — © Shutterstock

Ondertussen maakt AI het makkelijker dan ooit om ideeën razendsnel om te zetten in beelden, tekst, code en concepten. Daarmee wordt de vraag urgenter: wat maakt een product nog betekenisvol als ideeën steeds sneller kunnen worden uitgewerkt?

Wat mijn zoon me leert over storytelling

Mijn zoon maakt monsters. Hij is negen, dus hij staat nog maar aan het begin van zijn reis als maker en, wie weet, misschien zelfs als engineer.

Deze monsters komen rechtstreeks uit zijn verbeelding. Recente creaties zijn onder andere een kruising tussen een kraai en een sneeuwpop (een ‘crowman’) en een monster met een ooglapje dat vuurballen werpt en zich aan elke categorisering onttrekt.
Samen zetten we zijn tekeningen om in prompts, waarna AI ze laat vliegen, vuurballen gooien en tot leven komen.

Toch ontbreekt er, hoe overtuigend deze animaties ook zijn, één ding dat alleen mijn zoon in dit proces kan brengen: een verhaal. AI kan content genereren, maar betekenis ontstaat pas door keuzes, intentie en richting. De crowman bestaat niet door marktonderzoek of logica, maar omdat een negenjarige het idee grappig en vreemd genoeg vond om te verkennen. Juist die nieuwsgierigheid, verrassing en chaos blijven essentieel bij het ontwerpen van producten die iets oproepen.

Creëren draait nog steeds om overtuigende verhalen

Creëren gaat om kiezen wat ertoe doet. Het principe achter de crowman is hetzelfde als bij product engineering en SaaS: een goed product heeft niet alleen functionaliteit nodig, maar ook een verhaal dat verklaart waarom het moet bestaan en voor wie het verschil maakt.

AI en vibe coding versnellen het maakproces, maar visie en vakmanschap mogen daar niet onder lijden. Zonder menselijk oordeel voelen gebruikers uiteindelijk de afwezigheid van de maker. Daarom moeten productteams niet alleen ontwerpen voor wat klanten doen, maar ook voor hoe zij zich voelen terwijl ze het product gebruiken: geholpen, zekerder of juist ontzorgd.
Dat vraagt om drie principes. Ten eerste, zie vakmanschap als kern van engineering. Ten tweede, gebruik AI binnen duidelijke kaders. En laat het verhaal van de gebruiker leidend blijven.

AI helpt ons focussen op wat telt

AI verandert hoe we creëren, maar niet waarom we creëren. Samenwerking, empathie, oordeel en verhalen blijven bepalen of een product betekenis krijgt. Juist nu AI eindeloos veel opties genereert, wordt menselijk vakmanschap belangrijker.