AMD kan voor zijn big data niet met Oracle uit de voeten

Aanleiding voor AMD om naar een alternatief te gaan kijken was een langdurige storing, die pas na twee weken geheel verholpen was, in zijn op Oracle gebaseerde datawarehouse. Uiteindelijk koos AMD voor open source: de Hadoop-distributie van Cloudera als basis, met daarbij onder andere Apache Hive, ZooKeeper, HBase, HDFS, httpfs, LZO compressie en MapReduce.

Hadoop blijkt snel en krachtig

De resultaten stellen Dominguez tevreden. Bij Oracle moesten we rekening houden met een limiet van 100.000 rijen bij queries; Hadoop kent zo'n limiet niet, stelt Dominguez. En daarbij is de opzet rond Hadoop behoorlijk snel. 99 procent van alle queries wordt binnen 15 minuten afgerond, de helft is binnen 23 seconden afgerond.

Dominquez geeft geen vergelijkbare cijfers voor de Oracle-omgeving, en ook blijft onvermeld welke hardware voor de afzonderlijke oplossingen is gebruikt. Wel is de betrouwbaarheid verbeterd, zegt Dominquez, zonder dat overigens in een cijfer te vatten. Maar het is wel zonneklaar dat de Hadoop-configuratie 'een integraal onderdeel van AMD's enterprise datawarehouseconcept blijft'.