Overslaan en naar de inhoud gaan

WEF benoemt 23 nieuwe bedrijven met lichtende voorbeelden in AI-toepassing

Het World Economic Forum (WEF) zette in aanloop naar de 56e jaarlijkse vergadering in Davos deze week een aantal bedrijven in het zonnetje die geavanceerde technologieën – vooral AI – slim inzetten en waar anderen een voorbeeld aan kunnen nemen. De organisatie introduceert ook een platform met ervaringsdata.

De nieuwe voorbeeldbedrijven – 23 in totaal – worden toegevoegd aan het Global Lighthouse Network (GLN) dat het WEF in 2018 startte in samenwerking met adviesbureau McKinsey & Company. Inmiddels bevat het netwerk 220 ‘Lighthouse’-locaties in dertig landen. Dit zijn allemaal pionierende productielocaties of waardeketens die bewezen hebben geavanceerde technologieën succesvol op te schalen en meetbare impact te realiseren op het gebied van productiviteit, duurzaamheid, veerkracht, klantgerichtheid en talentontwikkeling.

De ervaringen die in dit netwerk zijn opgedaan heeft het WEF nu beschikbaar gemaakt in een nieuw platform, genaamd Lumina, dat met behulp van AI te raadplegen is. Daarin zijn hulpmiddelen te vinden zoals benchmarks, adviezen over risicovermindering bij opschaling, prioriteringsinstrumenten voor het doen van investeringen en richtlijnen voor het vermijden van bekende valkuilen. Uit de data van Lumina-platform valt bijvoorbeeld af te leiden dat 94 procent van de succesvolle transformaties gebaseerd is op de inzet van meerdere technologieën zoals AI, IoT, cloud en digital twins. Ook blijkt dat de integratie van implementatietrajecten met aandacht voor duurzaamheid en talentontwikkeling de prestaties gemiddeld verhoogt met 16%.

China domineert in productievernieuwing

Van de 23 nieuwe locaties bevinden zich er maar liefst vijftien in China. Vaak gaat het om productielocaties van bedrijven met een hoofdkantoor elders in de wereld, zoals Carl Zeiss Vision, Michelin, Siemens en Schneider Electric. Daaruit blijkt dat vooral in China het zwaartepunt ligt van industriële transformatie en technologie-opschaling, wat in de afgelopen jaren in veel gevallen neerkomt op de toepassing van AI.

Schneider Electric verhoogde bijvoorbeeld op een productielocatie in Wuhan, de automatiseringsgraad met 55 procent en verdriedubbelde tegelijkertijd het productportfolio. Via digitale leertrajecten in samenwerking met scholen en AI-gedreven, gepersonaliseerde trajecten voor vaardigheidsontwikkeling (upskilling) wist het bedrijf de inwerktijd (onboarding) terug te dringen van 75 naar 15 dagen. Door de toegenomen aandacht voor de capaciteiten van medewerkers daalde het verloop van technisch geschoold personeel in vijf jaar tijd met 42 procent.

Een ander voorbeeld is een locatie van Siemens Numerical Control (SNC) in Nanjing. Dit bedrijfsonderdeel heeft te maken met een complexe productieomgeving met veel zogeheten High-mix, low-volume bestellingen. Maandelijks moesten productielijnen worden omgebouwd. Er heerste een sterke druk om de levertijden in te korten. Met de inzet van een ‘end-to-end digital twin-technologie’, modulaire automatisering en nieuwe, geavanceerde productieomgevingen is deze productielocatie erin geslaagd de lead time te verlagen met 78 procent, de time-to-market terug te dringen met 33 procent en de productie te verhogen met 14 procent. Bovendien daalde het aantal fouten met 46 procent en werd ook de CO2-uitstoot verminderd met 28 procent.

Tot 2 februari kunnen organisaties zich aanmelden als kandidaat voor de volgende ronde van de Global Lighthouse Network-uitbreiding in 2027. Het volledig rapport is te lezen op de site van het WEF.

Reacties

Om een reactie achter te laten is een account vereist.

Inloggen Word abonnee

Melden als ongepast

Door u gemelde berichten worden door ons verwijderd indien ze niet voldoen aan onze gebruiksvoorwaarden.

Schrijvers van gemelde berichten zien niet wie de melding heeft gedaan.

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in