Watson leert studenten diagnoses stellen

In de medische setting is de uitdaging voor Watson het matchen van de klachten en de ziektegeschiedenis van de patiënt met ziektebeschrijvingen in een database. De mogelijke overeenkomsten worden - geordend naar waarschijnlijkheid - ter ondersteuning voorgelegd aan de student. Behalve dat Watson de studenten traint in het kritisch redeneren en het opzoeken van vakinformatie, is het ook de bedoeling dat Watson op zijn beurt weer leert van feedback die de studenten geven.

IBM ziet medische toepassingen als één van de speerpunten in de strategie om met Watson een doorbraak te forceren op de al zeker een kwart eeuw als veelbelovend te boek staande markt voor toepassingen op basis van kunstmatige intelligentie. Zo is Watson ook al actief in het Sloan-Kettering kanker-ziekenhuis in New York. Daar wordt uitgeprobeerd of het systeem behulpzaam kan zijn bij het vaststellen de beste behandelstrategie voor borst-, long- of prostaattumoren. Gehoopt wordt op een uitrol per eind volgend jaar. De winst zou vooral zitten in het voorkomen van verkeerde medische beslissingen. IBM gaat uit van 1,5 miljoen medische fouten per jaar in alleen al de VS.

Het gebruik van software voor het ondersteunen van medische beslissingen is overigens niet nieuw. In 2007 zette Healthways Center for Health Research in Nashville al AI in voor het inschatten van risico's bij potentiële verzekerden. Twee jaar later experimenteerde de Myo Clinic met een neuraal AI-systeem dat onnodige invasieve ingrepen bij hartpatienten moest helpen voorkomen. Omstreeks dezelfde tijd ontwikkelde General Electrtric een toepassing die behandelvoorstellen kon genereren. Ook hebben de eerste commerciële ondernemingen op het gebied van IA en Medische wetenschap zich inmiddels gevestigd, zoals Artificial Intelligence In Medicine, Inc.