Facebook maakt server voor machineleren open source

Big Sur is de jongste hardware die bij Facebook is ontwikkeld voor kunstmatig intelligente toepassingen. De server is gebouwd rond 8 grafische processor van 300 watt elk. Daarbij is gekozen voor processors van NVIDIA's Tesla Accelerated Computing Platform. Daarmee is de servermodule dubbel zo snel als de vorige generatie op KI toegespitste servers van Facebook.

Redactie AG ConnectMeer van deze auteur

Goedkoop en eenvoudig in gebruik

Bij het ontwerp is bijzondere aandacht uitgegaan naar schaalbaarheid, eenvoud in beheer en eenvoudige toepasbaarheid in rekencentra. Big Sur is gebouwd met standaardcomponenten, is compatibel met OpenRack-systemen, kan gebruikt worden in verschillende PCI-e-topologieën, wordt gekoeld met lucht (en vereist dus geen dure vloeistofkoeling), bevat geen componenten die weinig gebruikt worden en heeft componenten die relatief vaak vervangen moeten worden - zoals geheugenbanken en harde schijven - goed toegankelijke gemaakt voor de technici. Een schroevendraaier is meestal niet nodig. Het moederbord kan in een minuutje verwijderd worden; dat kostte in de vorige generatie nog een uur.

Facebook is een drijvende kracht achter het openbaar maken van hardwarespecificaties. In het OpenCompute-project deed Facebook dat ook al voor zijn rekencentrumservers en -ontwerpen. Dat is natuurlijk niet puur liefdadigheid. Facebook hoopt dat branchebrede samenwerking resulteert in verbeteirngen waar het zelf ook weer van kan proiteren.

Wanneer Facebook de specificaties van Big Sur openbaar maakt, is nog niet duidelijk, Verwacht wordt dat dat nog hooguit enkele maanden duurt. Meer informatie is te vinden op Facebooks code-blog.