Agentic AI zet verouderde IT-infrastructuur onder druk

Op basis van een enquête onder meer dan 1.400 IT-leiders zegt 83% dat hun infrastructuur upgrades nodig heeft om agentic AI-systemen te ondersteunen. Slechts 17% heeft volledig vertrouwen in het vermogen van hun tech stack om bedrijfskritische AI-agents te ondersteunen, en ook de kosten lopen op omdat verouderde technologie moeite heeft agentic workloads bij te benen.

Druk

Volgens Google-topman Nirav Mehta staat oude architectuur onder de druk door het introduceren van AI-agents. Hij noemt met name data-egress (data die een netwerk, cloudomgeving of datacenter uitgaat) en storage bloat (te veel opgeslagen data die niet efficiënt wordt opgeruimd) als problemen om AI-agents snel en efficiënt te laten werken.

Inference

Training van AI vormde vroeger de grootste belasting, maar dat verandert snel. Inference, dus de uitvoering van AI-prompts, is inmiddels goed voor bijna de helft van alle AI-workloads, tegenover 28% voor training. En hoewel de kosten van inference naar verwachting dalen, verwacht Gartner volgens het artikel geen directe besparingen voor bedrijven, omdat de vraag naar krachtigere toepassingen zoals agentic AI (dat meer tokens verbruikt dan reguliere generatieve AI) blijft stijgen.

Efficiënt met kosten omgaan

Kostenefficiëntie staat dan ook hoog op de agenda: 96% van de senior IT-leiders noemt kostenefficiëntie doorslaggevend bij beslissingen over AI-infrastructuur, en 91% weegt energieverbruik mee bij hardwarekeuzes.

Ook hier

Het spanningsveld tussen nieuwe AI-ambities en oude IT-fundamenten is ook in Nederland een bekend thema. Uit cijfers van het Rijks ICT Dashboard bleek eerder dat de centrale Nederlandse overheid alleen al in 2024 zo'n 4,4 miljard euro aan ICT-kosten kwijt was, waarvan een groot deel opging aan beheer en onderhoud van bestaande systemen.