Management

Analytics
artificial intelligence

Gartner wijst toppers in Datascience en Machine Learning aan

Gartners Magic Quadrant DSML-rapport signaleert moeizame weg naar succes.

15 maart 2021

Gartners Magic Quadrant DSML-rapport signaleert moeizame weg naar succes.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie bij het analyseren van bedrijfsdata is nog altijd overhyped, oordeelt Gartner. Wel maken de leveranciers vorderingen met het verzorgen van meer transparantie, governance en het bestrijden van bias in de gebruikte modellen.

De inzet van kunstmatige intelligentie leidt nog altijd tot veel teleurstellingen. Slechts krap de helft van de projecten waarbij machine learning wordt ingezet, leidt uiteindelijk tot een toepassing die in productie meerwaarde biedt. Leveranciers kunnen nog veel meer doen aan het ontwikkelen van apps die met relatief kleine datasets om kunnen gaan en toch betrouwbare resultaten opleveren. Verder zijn volgens Gartner AI governance, transparantie en de aanpak van biases in de gebruikte modellen, de aspecten waarin de belangrijkste leveranciers zich van elkaar onderscheiden.

De DSML-markt groeide in 2019 17,5% en leverde een omzet op van 4 miljard dollar. Daarmee is het na de markt voor BI-platforms het snelstgroeiende marktsegment in de totale markt voor analytics and business intelligence (BI) software.

SAS is marktleider in het segment net als in voorgaande edities. Het algemene beeld is dat SAS niet goedkoop is en niet eenvoudig bij implementatie. Maar het bedrijf heeft zeer loyale klanten en veel domeinexpertise. IBM is met zijn Watson-divisie een sterke nieuwkomer in het segment van leidende leveranciers. Gartner noemt als belangrijkste argumentatie daarvoor: de multipersona-ondersteuning, diepgravende aanpak van governance en responsible AI en een componentenstructuur die het modelleren van besluitvorming vereenvoudigt. Er zijn drie nieuwkomers": Alibaba Cloud, Cloudera en Samsung DDS.

DSML is volgens Gartner nog steeds een adolescente markt waar veel innovatie in plaatsvindt maar de uitwerking nog wel eens te wensen overlaat. Het is niet eenvoudig voor gebruikersorganisaties de snelle ontwikkelingen bij te benen. Berlangrijk bij de keuze voor een DSML-platform zijn de integratiemodelijkheden.

SAS is marktleider in het segment net als in voorgaande edities. Het algemene beeld is dat SAS niet goedkoop is en niet eenvoudig bij implementatie. Maar het bedrijf heeft zeer loyale klanten en veel domeinexpertise. IBM is met zijn Watson-divisie een sterke nieuwkomer in het segment van leidende leveranciers. Gartner noemt als belangrijkste argumentatie daarvoor: de multipersona-ondersteuning, diepgravende aanpak van governance en responsible AI en een componentenstructuur die het modelleren van besluitvorming vereenvoudigt. Er zijn drie nieuwkomers": Alibaba Cloud, Cloudera en Samsung DDS.

DSML is volgens Gartner nog steeds een adolescente markt waar veel innovatie in plaatsvindt maar de uitwerking nog wel eens te wensen overlaat. Het is niet eenvoudig voor gebruikersorganisaties de snelle ontwikkelingen bij te benen. Belangrijk bij de keuze voor een DSML-platform zijn de integratiemodelijkheden.

Lees meer over Management OP AG Intelligence
2
Reacties
Thijs Doorenbosch 15 maart 2021 13:46

Klopt, excuus

henk ufkes 15 maart 2021 13:24

Op het gevaar af te muggenziften, maar klopt de afkorting die in dit artikel staat wel?
Je zou verwachten dat je Datascience and Machine Learning afkort als DSML en niet - zoals consequent gedaan is - naar DSLM, toch?

Reactie toevoegen
De inhoud van dit veld is privé en zal niet openbaar worden gemaakt.