Wiskundige inzichten in realtime planning zouden het mogelijk moeten maken met beperkte resources toch sneller op incidenten te reageren. Toe te passen trucs zijn onder meer het bij elke nieuw incident heroverwegen van de tot dan toe geldende toewijzingen, en auto's die nog niet aan een incident zijn gekoppeld op voorhand naar plekken dirigeren waar op statistische gronden incidenten te verwachten zijn.
Voor dat laatste worden met wiskundige technieken uit de grote hoeveelheid historische gegevens patronen gedestilleerd op basis waarvan tot op zekere hoogte een voorspelling kan worden gemaakt. Het onderzoek sluit in die zin aan bij de recente trend om âbig dataâ te gebruiken om optimale beslissingen te nemen. Volgens de onderzoekers zijn er nieuwe voorspellings- en planningsmethoden beschikbaar die expliciet rekening houden met de factor onzekerheid en daardoor 'robuust zijn' tegen veranderende omgevingsfactoren.
Het onderzoek wordt uitgevoerd in opdracht van het Programma Politie en Wetenschap en sluit aan bij CWI's fundamentele onderzoek op het gebied van logistiek en mobiliteit. Dat leidde eerder al tot toepassingen in ziekenhuizen, transportbedrijven, luchtvaart en eerste hulp.
Reacties
Om een reactie achter te laten is een account vereist.
Inloggen Word abonnee