De juiste reactie op quantum is niet angst, maar voorbereiding

De opmars van quantum is enigszins vergelijkbaar met die van AI. Vaak hebben we de neiging om de impact van nieuwe technologie te overschatten. Daarna volgt onderschatting om uiteindelijk achter te blijven met een uitdaging. De juiste strategie is daarom een goede voorbereiding zonder te overreageren. Verandering kan je niet tegenhouden: quantum komt er uiteindelijk toch en dan kan je maar beter klaar zijn om de positieve impact te omarmen.

Quantum is geen AI

Soms wordt quantum wel eens als de overtreffende trap van AI beschouwd, maar die visie klopt niet. Quantum kan helpen om AI-oplossingen te doen groeien, maar het is niet de volgende stap in de ontwikkeling van AI. Quantum is een term uit de fysica en verwijst naar machines die in staat zijn problemen op te lossen waar onze gewone computers moeite mee hebben. Die computers werken met combinaties van 0 en 1, terwijl quantumcomputers met qubits functioneren en veel meer combinaties tegelijk kunnen verwerken.

'Quantum gaat aan de slag met veel minder data dan AI, en genereert zelf gegevens'

Quantum is geen krachtigere rekenmachine dan onze huidige computers. Het is geen vervanging voor onze laptop, de cloud of AI. Maar voor bepaalde doeleinden is quantum wél revolutionair. Als een gewone computer een oplossing zoekt, dan zal die alle mogelijke paden één voor één apart verkennen. Een quantumcomputer kijkt naar al die paden tegelijk en zal zo snel bepalen welk pad de meest belovende optie is en onze aandacht verdient. Op die manier zal quantum helpen om bijvoorbeeld gloednieuwe medicijnen te ontwikkelen zonder deze eerst op mensen te testen. Of om materialen en oplossingen te ontdekken die we nu nog niet kennen.

Ander vraagstuk

Daarin zit ook het verschil met AI. Waar AI vaak grote datasets nodig heeft om tot een resultaat te komen, kan quantum met veel minder data aan de slag gaan en zelf gegevens genereren. AI blinkt uit als slimme analist die goed is in het herkennen van patronen of automatiseren van processen. Quantum richt zich op complexe wiskundige, natuurkundige of optimalisatieproblemen. Op die manier lossen quantum en AI in de praktijk dus een ander soort vraagstukken op.

Natuurlijk verwachten we wel dat beide concepten elkaar gaan versterken. Zo kan quantum in de toekomst bepaalde AI-workloads ondersteunen door meerdere opties tegelijk te verkennen en de deur te openen naar oplossingen waarvan we ons vandaag nog niet bewust zijn. Daarnaast kan ook AI voor een versnelling van quantumontwikkeling zorgen. Bijvoorbeeld dankzij het ontwerp van nieuwe chips, foutencorrectie, experimenten, etc. De overlap zit in optimalisatie.

Houdbaarheidsdatum van je data

Trekken we dit door naar de bedrijfscontext, dan zal de waarde van quantum vooral blijken in de analyse van verschillende mogelijkheden binnen een besluitvormingsproces. AI kan dat vandaag ook, maar enkel op basis van data die je nu al hebt. Quantum geeft toegang tot nieuwe technieken en oplossingen. Er is dus geen reden om bang te zijn voor de evolutie van quantum. Wel moeten we ons afvragen hoe we ons best voorbereiden op de risico’s en wat nodig is om straks optimaal de kansen van quantum te benutten.

Want die risico’s zijn er natuurlijk wel. Net zoals AI is quantum zeker niet feilloos en moeten we leren uit fouten. Daarom maakt quantum vandaag al deel uit van een goede resilience-strategie. Vanuit securityperspectief blijft de uitdaging rond data draaien. Welke data heeft je organisatie? Welke gegevens zijn belangrijk en verdienen extra bescherming? Daar komt nu nog een extra vraag bij: wat is de levensduur van je data? Hoelang moeten gegevens vertrouwelijk blijven?

We zien steeds vaker dat hackers versleutelde data stelen waar ze vandaag niets mee kunnen. Maar als ze straks toegang hebben tot quantumcomputers, dan kunnen ze die encryptie in luttele seconden verbreken. Denk hierbij niet alleen aan productiedata, maar ook back-ups. Er is een goede reden waarom back-ups voor cybercriminelen steeds vaker het primaire doelwit zijn. In zo’n back-up zit vaak gevoelige data. Voor die gegevens kan het nuttig zijn om nu al over te schakelen op nieuwe encryptietechnologie, terwijl je dit voor andere data gerust nog even kunt parkeren.

Gebruik Lego

Het is zeker niet nodig om plots een specialist in quantumfysica te worden, maar je moet wel een praktisch plan hebben. Luister naar wat over quantum verteld wordt en ga na of het belangrijk is voor je organisatie. Identificeer data met een lange houdbaarheidsdatum: als het over tien jaar nog steeds pijn zou doen als die data lekt, dan weet je wat je te doen staat. Wie zijn huiswerk klaar wil hebben, neemt back-up, databescherming en quantum readiness mee in hetzelfde gesprek.

Flexibiliteit is een belangrijke term in zo’n voorbereiding. Bouw je security niet uit beton, maar uit Legoblokjes die je kunt vervangen door blokken met een andere kleur of vorm zonder eerst het volledige model te moeten afbreken. Leer zonder paniek, maar wees nieuwsgierig en zorg dat je voorbereid bent. Door op deze manier naar quantum te kijken, zie je niet alleen risico’s. Je ziet een innovatiegolf waar je klaar voor wil zijn, zodat je straks optimaal kunt meesurfen.

Vergelijk het opnieuw met AI. Veel bedrijven worstelen ermee, terwijl sommige organisaties wel begrepen hadden dat ze zich moesten voorbereiden. Ze hebben voor datasets gezorgd die betrouwbaar en gecontroleerd zijn en die ze in hun eigen modellen gebruiken. Deze organisaties hebben dankzij AI effectief een voorsprong op de concurrentie genomen.

Quantum gaat dezelfde richting uit. De juiste reactie is niet angst of paniek, maar voorbereiding. Zodat je met vertrouwen kunt innoveren. Quantum verandert wat mogelijk is; AI verandert hoe snel we bewegen; maar resilience geeft organisaties het vertrouwen om veilig vooruit te gaan.