Overslaan en naar de inhoud gaan

Van datalake naar AI-toepassing

Bedrijven beschikken tegenwoordig over grote hoeveelheden data die via verschillende kanalen worden verzameld. Complexe afhankelijkheden in de data maken het een uitdaging deze data overzichtelijk en kostenefficiënt op te slaan. Datalakes zijn hiervoor een oplossing. Maar hoe gebruik je de data daarin voor AI-toepassingen? De CRISP-DM-methode voor bigdataprojecten biedt volgens Fabian Langer en Kouros Pechlivanidis hiervoor een goede oplossing.
Data
© CC0 - Unsplash.com
CC0 - Unsplash.com

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in