Overslaan en naar de inhoud gaan

Waarom 95% van de AI-projecten faalt

AI-projecten lopen tegen precies dezelfde obstakels op als klassieke IT-projecten al tientallen jaren doen, zien Rikkert van de Capelleveen en Hans Mulder. Maar elk nadeel heeft zijn voordeel: de lessen voor AI-projecten liggen voor het oprapen dankzij ruim dertig jaar ervaring met falende IT-projecten.

AI die faalt
Shutterstock

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech
Word gratis lid en lees verder

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in