Liquid Neural Networks: In AI is groter niet altijd beter
De verbetering van
natuurlijke taalmodellen (LLM) zoals GPT (OpenAI), LaMDA (Google) en LLaMA
(Meta), werd tot nog toe gezocht in het vergroten van het aantal knooppunten in het
netwerk. Dat werkt maar deels en zorgt bovendien voor een enorme toename van
het energieverbruik. Less is more, gaat in sommige opzichten ook op voor
neurale netwerken.
Thijs Doorenboschis freelance journalist en tekstschrijver. Hij was meer dan dertig jaar vaste redacteur bij AG Connect (voorheen AutomatiseringGids) Meer van deze auteur
Liquid Neural Networks zijn bij uitstek geschikt in besturing autonome voertuigen
