Inzicht in interpretable machine learning

Machine learning is een black box. We stoppen er gegevens in en er komt een voorspelling of beslissing uit. Maar we weten niet waarom het algoritme deze beslissing heeft genomen. Omdat de eerlijkheid en rechtvaardigheid van deze beslissingen gecontroleerd moeten worden, willen we wel het waarom weten. Interpretable machine learning probeert gebruikers dat inzicht te geven.

Reinoud KaasschieterMeer van deze auteur

Derk-Jan RiesthuisMeer van deze auteur

© CC0 - Pixabay

CC0 - Pixabay

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Toegang tot 3 PRO artikelen per maand

Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers

Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Word gratis lid en lees verder
Heb je al een account? Log in

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Toegang tot 3 PRO artikelen per maand

Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers

Volg je favoriete topics

Heb je al een account? Log in
Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Toegang tot 3 PRO artikelen per maand

Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers

Volg je favoriete topics

Heb je al een account? Log in