Overslaan en naar de inhoud gaan
Achtergrond PRO
4 uur geleden leestijd 6 minuten 0 reacties

AI is niet neutraal: taalmodellen versterken genderbias

Veel grote taalmodellen reproduceren vooroordelen, ook als het gaat om gender en seksualiteit. Dat is meetbaar te maken in woorden die LLM’s genereren, zien Laura Hollink en Mae Sosto. Door die meetbaarheid wordt goed duidelijk of een LLM bruikbaar is voor het ontwikkelen van een AI-systeem dat de waarden weerspiegelt die een organisatie nastreeft. 

Laura Hollink
Laura Hollink is onderzoeker in de Human-Centered Data Analytics groep van het CWI en lid van het CWI management team. Ook is zij hoogleraar Verantwoorde AI in Cultuur en Media aan de Universiteit Utrecht. Foto: Harold van de Kamp Meer van deze auteur
Mae Sosto
Mae Sosto Mae Sosto (zij/hen) is promovendus bij het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), met als supervisor Laura Hollink en werkt samen met deHuman-Centered Data Analytics (HCDA) groep. Processing. Meer van deze auteur
Bias
© Shutterstock

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech
Word gratis lid en lees verder

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in