'Veel problemen in de toeleveringsketen worden over vijf jaar automatisch opgelost'

Uit een onderzoek waaraan 509 verantwoordelijken voor de toeleveringsketen deelnamen, blijkt dat velen verwachten dat de ontwikkelingen in AI en agentic AI de komende twee jaar een belangrijke invloed gaan hebben op het functioneren van de toeleveringsketen. Verstoringen in de toeleveringsketen worden frequenter en complexer, verwacht Julia von Massow, Director Analyst Supply Chain bij Gartner. De inzet van meer automatisering in het beslistraject helpt organisaties om onregelmatigheden te detecteren en de besluitvorming daarop aan te passen.

Begin nu, maar voorzichtig

De systemen die de komende jaren daarin een belangrijke rol gaan spelen, zijn nu nog onvolwassen en de benodigde data zijn vaak nog niet allemaal voorhanden. Von Massow raadt daarom aan om volledige automatisering voorlopig alleen toe te passen op besluitvorming met een laag risico. Voor beslissingen met een hoge risicofactor moet er altijd een mens bij betrokken zijn, maar kan AI al wel helpen bij de besluitvorming.

Zij verwacht echter dat over vijf jaar 60 procent van de verstoringen in de toeleveringsketen zonder menselijke tussenkomst kan worden afgehandeld. Daarvoor moeten organisaties echter wel nieuwe governance-modellen ontwikkelen. Nu al experimenteren met de combinatie van AI-inzet bij hoog- en laagrisicobeslissingen levert de benodigde ervaring op om later verantwoord te kunnen opschalen.

Daarbij is een aantal aandachtspunten van belang:

• Neem (mede)eigenaarschap over een bedrijfsbrede AI-strategie en roadmap die AI-investeringen koppelt aan doelen zoals disruptiebeheer en beslissingsautomatisering.
• Prioriteer datakwaliteit en datagovernance zodat autonome technologieën betrouwbare, tijdige en volledige informatie gebruiken en voorbereid zijn op mogelijke veranderingen in de regelgeving.
• Reserveer structureel budget en capaciteit voor verandermanagement: meet en begeleid de emotionele en prestatie-impact van meer autonomie op de rol van verantwoordelijken in de keten.
• Maak noodplannen voor falende autonome beslissingen: snelle menselijke interventie, incidentanalyse en continue verbetering binnen governance- en performancekaders.