Toets je of jouw systemen AI aankunnen

Mocht je nu denken dat jouw organisatie de enige is met een verouderd legacy-systeem, dan heb je het mis. In een recent onderzoek gaf namelijk slechts 11% van de ondervraagde IT-professionals aan dat nieuwe technologie zonder aanpassingen geïntegreerd kan worden in hun bestaande omgeving. Bedrijfskritische applicaties, zoals ERP-, order- en planningssystemen, zijn simpelweg nog niet ingericht voor de koppelvlakken en protocollen waar AI om vraagt.

Wil je weten of jouw fundament klaar is voor AI? Deze drie vragen helpen je te toetsen of jouw bedrijfskritische systemen die stap technologisch aankunnen.

1. Zijn je data en de acties binnen je systeem toegankelijk, en gebeurt dat veilig?

Veel bedrijfskritische applicaties zijn technisch simpelweg niet gebouwd om data en functionaliteiten beschikbaar te stellen aan een applicatie buiten het systeem, zoals een AI-toepassing. Een oplossing die je dan vaak ziet, is dat er een aparte laag om het systeem heen wordt gebouwd. Deze laag fungeert dan als tussenpersoon tussen het systeem en de AI. Die tussenlaag werkt, maar bestaat los van de applicatie zelf. Stel dat het onderliggende systeem een nieuwe regel krijgt, bijvoorbeeld dat facturen boven een bepaald bedrag voortaan eerst langs een tweede persoon moeten. Wordt die regel niet in de tussenlaag doorgevoerd, dan blijft AI de facturen goedkeuren volgens de oude situatie, zonder die extra controle. Op die manier wordt het systeem juist gevoeliger voor fouten bij elke wijziging.

'Vraag jezelf af: kan het kernsysteem de nieuwe koppelingen bijbenen?'

Minstens zo belangrijk is of AI zich houdt aan dezelfde regels als een gebruiker van vlees en bloed. Wie mag welke actie uitvoeren, en binnen welke kaders? Die rollen en rechten zitten bij veel organisaties alleen in de hoofden van medewerkers. Een ervaren medewerker weet dat hij een factuur technisch gezien zou kunnen goedkeuren, maar dat dit niet de bedoeling is. AI weet dat niet, tenzij het expliciet in het systeem is vastgelegd.

2. Kun je op elk moment aantonen wat AI binnen je systeem kan doen?

Een AI-toepassing werkt nooit op zichzelf. Het heeft toegang nodig tot de systemen waar de bedrijfsinformatie zich bevindt, en die toegang moet beheerst en veilig verlopen. Kun je op elk moment de vraag beantwoorden wat AI precies kan zien en doen binnen je systeem? Zo niet, zul je dat risico eerst in kaart moeten brengen.

3. Kan het systeem meebewegen met nieuwe integratiestandaarden?

Nieuwe toepassingen brengen vaak nieuwe technologie en nieuwe protocollen met zich mee. Vastleggen hoeveel CO2-uitstoot een transport veroorzaakt klinkt eenvoudig, maar de manier waarop systemen die data uitwisselen, verandert voortdurend. Daarom is het belangrijk om jezelf af te vragen of de technologie waarmee een kernsysteem is gebouwd, dat soort nieuwe koppelingen kan bijbenen.

Vergelijk het met de opkomst van elektrische auto’s. Ook daar duurde het even voordat laadstekkers onderling compatibel werden. Een systeem dat is gebouwd op de vooruitzichten van vijf of tien jaar geleden, is niet vanzelfsprekend klaar voor de standaarden van vandaag.

Meer dan de techniek

Zonder zicht op wat AI precies binnen een systeem kan zien en doen, is elke uitbreiding een sprong in het diepe. Veiligheid, controleerbaarheid en beheersbaarheid wegen daarom uiteindelijk zwaarder dan de technologie zelf.

AI toepassen in legacy-systemen is daarom niet zozeer een kwestie van de juiste tool kiezen, maar van het ontwerpen van een fundament dat nieuwe technologie kan dragen. Wanneer dat op orde is, kan een bedrijfskritische applicatie meebewegen. AI is toevallig de meest recente ontwikkeling die iets van je fundament vraagt. Maar breng je dat nu op orde, dan loop je ook bij de volgende technologische stap niet opnieuw vast.