Data-analyse toepassen is door het gigantische potentieel voor nagenoeg elke organisatie aantrekkelijk. Eén van de grootste uitdagingen om data-analyse organisatiebreed toe te kunnen passen is het bepalen van de optimale inrichting van data-analysecapabilities. Het analyseren van data om te komen tot inzichten en expertise in het destilleren van informatie is heel bepalend voor het succesvol toepassen van data-analyse. Werkt een centrale of decentrale inrichting van je data-analysecapabilities het beste? De oplossing zit volgens Ruud Adriaans in de gulden middenweg.

Data-analyse is een belangrijk middel om data om te zetten naar bruikbare informatie en inzichten, en daarmee waarde te creëren. Elk bedrijf bezit (on)bewust een schat aan onbenutte informatie: objectieve informatie over zijn processen, marktpositie, klanten en nog veel meer. Deze informatie kun je gebruiken om als bedrijf het verschil te maken, door bijvoorbeeld de informatie te gebruiken om klantcontacten persoonlijker te maken, fouten in processen op te sporen, of om optimaal geïnformeerd beslissingen te nemen. Data-analyse effectief toepassen kent vele uitdagingen. De grootste uitdagingen lijken te liggen op het gebied van capabilities. Data-analysecapabilities omvatten het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van analytische modellen en visualisaties. Daarnaast het interpreteren van de uitkomsten van deze modellen om statistisch significante patronen, trends en inzichten uit data te halen.