In geen ander IT-vakgebied komen wetenschap en praktijk zo dicht bij elkaar als op het gebied van procesmining, zeggen topwetenschapper Wil van der Aalst en medeoprichter en co-CEO Bastian Nominacher van Celonis. Dat komt doordat het vakgebied gedreven wordt door data. Van der Aalst: “Als ik papers lees die ik in de beginjaren over procesmining schreef, denk ik: hoe kon ik zo stom zijn? En dat komt omdat de confrontatie met echte data heel andere uitkomsten gaf.”

Een bedrijfsproces automatiseren dat in de praktijk heel anders gaat dan in theorie wordt gedacht, dat zorgt tijdens een migratie alleen maar voor hoofdpijn. Dat geldt ook voor het toepassen van robotic process automation (RPA). Als de robots het proces uitvoeren dat niet de meeste tijd kost van de werknemer, is dat niet heel efficiënt. Vandaar dat systeem­migraties en RPA-initiatieven voor organisaties een belangrijke reden zijn om procesmining in te zetten. “Wat we zien is dat klanten onze tool gebruiken om te bepalen voor welke processen RPA de meeste effectiviteit zal opleveren. Er zijn waarschijnlijk honderden processen waar RPA in te zetten is, maar je moet daar toch keuzes in maken. Bedrijven willen weten dat hun miljarden­investering het juiste gaat opleveren”, merkt Bastian Nominacher (links). Hij is een van de oprichters van het Duitse bedrijf Celonis, dat software maakt waarmee bedrijfsprocessen realtime visueel worden gereconstrueerd. De softwaremaker maakt daarvoor gebruik van procesmining­technologie.