Overslaan en naar de inhoud gaan

Vallen en opstaan niet meer enige leermethode robot

Machine learning komt tot nog toe vooral neer op een systeem dat heel veel probeert en dan feedback krijgt op het succes van de uitkomst.
Robot extrapolatie
© IST Austria
IST Austria

Met die methode is het heel lastig voorspellingen te doen over onbekende gebeurtenissen die niet liggen binnen de range van testgebeurtenissen. Een robot bijvoorbeeld kon niet inschatten bij welke krachten zijn arm gaat breken op basis van eerdere oefeningen met geringe krachten. Daar komt nu verandering in door het werk van onderzoekers van het Institute of Science and Technology Austria (IST Austria) en het Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI for Intelligent Systems). De onderzoekers presenteerden hun bevindingen afgelopen weekend in Stockholm op de International Conference for Machine Learning (ICML).

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in