Machine learning komt tot nog toe vooral neer op een systeem dat heel veel probeert en dan feedback krijgt op het succes van de uitkomst.

Met die methode is het heel lastig voorspellingen te doen over onbekende gebeurtenissen die niet liggen binnen de range van testgebeurtenissen. Een robot bijvoorbeeld kon niet inschatten bij welke krachten zijn arm gaat breken op basis van eerdere oefeningen met geringe krachten. Daar komt nu verandering in door het werk van onderzoekers van het Institute of Science and Technology Austria (IST Austria) en het Max Planck Institute for Intelligent Systems (MPI for Intelligent Systems). De onderzoekers presenteerden hun bevindingen afgelopen weekend in Stockholm op de International Conference for Machine Learning (ICML).