'Pepper-robot gaat geen bal vangen'
De kunstmatige intelligentie achter zelfsturende auto's reageert veel sneller en soepeler op input dan veel robotarmen en humanoids zoals Pepper. Toch maakt de zelfsturende auto geen gebruik van de 'concurrent knowledge'-aanpak die onderzoekers van Google en de UC Berkeley deze week presenteerden. Waar zit het verschil en wat voegt 'concurrent knowledge' toe?
© CC BY-SA 2.0 - Flickr.com
CC BY-SA 2.0 - Flickr.com
De 'concurrent knowledge'-aanpak beschrijft hoe een computersysteem tegelijk een actie kan uitvoeren en reageren op de gevolgen van die handeling. Deze aanpak kan belangrijk zijn wanneer een computersysteem - zeg een robot of een zelfsturende auto - in milliseconden moet kunnen reageren op veranderingen in zijn omgeving. Neem de situatie waarin een robot je de hand wil schudden. Stap je naar voren en steek je je hand uit, klopt de actie die de robot inzette niet meer. "De oplossing die wordt voorgesteld, is om de beweging bij te sturen nog voordat de huidige beweging is afgerond", zegt Herke van Hoof, universitair docent Machine Learning aan de Universiteit van Amsterdam.