Innovatie & Strategie

Artificial Intelligence
programmeur

Model-itis? Kiezen tussen finetunen, toepassen of werken aan nieuwe modellen

Is kritiek op AI-wetenschappers terecht?

3 februari 2021

Het moet maar eens afgelopen zijn met de obsessie voor het tweaken en finetunen van modellen voor kunstmatige intelligentie, betoogde Stanford-hoogleraar en entrepreneur Chris Re onlangs. Er zijn veel belangrijkere onderwerpen om onderzoek naar te doen, ook fundamenteel wetenschappelijk. Het lijkt een harde aanval op collega-wetenschappers om te zeggen dat zij hun tijd verdoen met onderwerpen die volgens Re al lang over hun houdbaarheidsdatum heen zijn. Hoe kijken Nederlandse betrokkenen naar zo'n stelling? Antwoorden komen van Antal van den Bosch, hoogleraar Taal en AI aan de Universiteit van Amsterdam en directeur van het Meertens Instituut van de KNAW, van Max Welling, hoogleraar AI aan de Universiteit van Amsterdam en wetenschappelijk directeur van het AI-Lab van Qualcomm in Nederland en van Reinoud Kaasschieter, AI-specialist en managing consultant bij Capgemini.

"Ik ben het helemaal met Chris Re eens", stelt Antal van den Bosch. "In mijn vakgebied van natural language processing (NLP) is het net zo ‘erg’ als hij stelt voor de hele AI. Ik houd me zelf ook al jaren bezig met toepassingen van NLP en expliciet nièt met de in mijn ogen doorgeschoten doorontwikkeling van de kern van het gebied: met die obsessie voor tweaking van modellen."

 
Lees het hele artikel
Je kunt dit artikel lezen nadat je bent ingelogd. Ben je nieuw bij AG Connect, registreer je dan gratis!

Registreren

  • Direct toegang tot AGConnect.nl
  • Dagelijks een AGConnect nieuwsbrief
  • 30 dagen onbeperkte toegang tot AGConnect.nl

Ben je abonnee, maar heb je nog geen account? Neem contact met ons op!