Innovatie & Strategie

Cloud
tomaat

Machine learning laat tomaatje op tijd rijpen

Inzet is een duurzamere, efficiëntere groententeelt.

© CC0 - Pixabay Mauro_B
27 februari 2019

Groene vingers worden ingeruild voor datagedreven precisietuinbouw. Met machinelearning en veel sensordata gaan telers in de Benelux sturen op duurzame groei met zo min mogelijk middelen en een voorspelbare oogst.

Aan tuinbouwgewassen wordt al heel wat gemeten aan licht, vochtigheid, verwarming en voeding om de optimale groei-omstandigheden te creëren. Voor de teler is het probleem dat ieder van de leveranciers - bijvoorbeeld van lampen, klimaatbeheersingsapparatuur en nutriënten - eigen protocollen hanteren die niet te integreren zijn. "Telers hebben wel 6 of 7 schermen met informatie op basis waarvan ze hun eigen besluiten moeten nemen, zegt Vincent Deenen. Hij is marketing directeur van Grodan, de leverancier van de steenwol-substraten waar tegenwoordig het merendeel van de tomaten, paprika's, komkommers en aubergines op wordt gekweekt.

 
Lees het hele artikel
Je kunt dit artikel lezen nadat je bent ingelogd. Ben je nieuw bij AG Connect, registreer je dan gratis!

Inloggen

AG Connect wordt momenteel geüpdatet! Gedurende het updaten kunnen er geen wijzigingen worden gedaan in de database.

Registreren

  • Direct toegang tot AGConnect.nl
  • Dagelijks een AGConnect nieuwsbrief
  • 30 dagen onbeperkte toegang tot AGConnect.nl

Ben je abonnee, maar heb je nog geen account? Laat de klantenservice je terugbellen!