Machine learning laat tomaatje op tijd rijpen
Groene vingers worden ingeruild voor datagedreven precisietuinbouw. Met machinelearning en veel sensordata gaan telers in de Benelux sturen op duurzame groei met zo min mogelijk middelen en een voorspelbare oogst.
© CC0 - Pixabay
CC0 - Pixabay
Aan tuinbouwgewassen wordt al heel wat gemeten aan licht, vochtigheid, verwarming en voeding om de optimale groei-omstandigheden te creëren. Voor de teler is het probleem dat ieder van de leveranciers - bijvoorbeeld van lampen, klimaatbeheersingsapparatuur en nutriënten - eigen protocollen hanteren die niet te integreren zijn. "Telers hebben wel 6 of 7 schermen met informatie op basis waarvan ze hun eigen besluiten moeten nemen, zegt Vincent Deenen. Hij is marketing directeur van Grodan, de leverancier van de steenwol-substraten waar tegenwoordig het merendeel van de tomaten, paprika's, komkommers en aubergines op wordt gekweekt.