Innovatie & Strategie

Software-ontwikkeling
Rina Joosten-Rabou

Hoe de computer sollicitanten selecteert

Seedlink Tech neemt bedrijven de sollicitatieprocedure uit handen: de computer selecteert de beste kandidaten.

Rina Joosten-Rabou © Liza Dikkerboom,  Liza Dikkerboom
21 april 2017

Seedlink Tech neemt bedrijven de sollicitatieprocedure uit handen: de computer selecteert de beste kandidaten.

Met behulp van artificiële intelligentie selecteert Seedlink Tech, het bedrijf waar de Nederlandse Rina Joosten-Rabou co-founder van is, de beste sollicitanten voor een bedrijf.

Het bedrijf was aanvankelijk alleen actief in China, maar opende begin april haar eerste vestiging in Amsterdam.

De filosofie achter het bedrijf van Joosten-Rabou is dat als alle kandidaten voor een sollicitatiegesprek door het bedrijf zelf geselecteerd moeten worden, waardevolle kandidaten achterblijven die niet de juiste opleiding hebben. De mens heeft altijd bepaalde vooroordelen, aldus Joosten-Rabou. "In de computer zitten die vooroordelen niet."

Onvoldoende gekwalificeerd

Toen Joosten-Rabou een aantal jaren geleden de overstap wilde maken van de journalistiek naar een andere beroepsgroep, solliciteerde ze op een functie waarvoor haar C.V. niet geschikt was. Al voordat ze goed en wel door gesprek heen was, had de recruiter al besloten dat ze ongeschikt was voor de baan.

Joosten-Rabou vond zelf dat ze de kwaliteiten had om binnen het bedrijf succesvol te worden. Haar afwijzing inspireerde haar tot het opzetten van Seedlink Tech.

Taal

De selectieprocedure van Seedlink Tech werkt op basis van taal. Het algoritme van de selectiecomputer analyseert hoe en wat mensen zeggen of schrijven wel correleert met hun gedrag, legt Joosten-Rabou uit. "Binnen een gesprek maken mensen in 10 seconden een beslissing of ze iemand wel of niet aardig vinden. Een computer heeft die vooroordelen niet."

Als een bedrijf Seedlink Tech inhuurt wordt er eerst een test met een normgroep gedaan. Binnen de normgroep vallen mensen die het heel goed doen, mensen die gemiddeld presteren en mensen die slecht presteren. Deze mensen worden aan dezelfde lijst van drie vragen onderworpen.

Die drie vragen worden door de computer samengesteld op basis van de competenties die het bedrijf doorgeeft. De uitslagen van dat onderzoek worden weer ingevoerd in de computer. Op basis daarvan genereert de computer drie vragen die alle sollicitanten voor de baan in moeten vullen. Het zijn open vragen en één daarvan is een videovraag: het systeem analyseert de kandidaten namelijk ook op basis van intonatie.

Nadat alle sollicitanten de vragen hebben ingevuld, past de computer deep learning toe: het systeem gaat op zoek naar een betekenis van de door de sollicitant gekozen woorden en intonatie in diepere lagen. "Je kunt het zien als word map", zegt Joosten-Rabou, "Er worden associaties gemaakt door woorden keer op keer op een andere manier aan elkaar te verbinden." Uit dat proces rollen uiteindelijk de kandidaten – ze worden in het systeem gerankt – die volgens de computer het best kunnen worden uitgenodigd voor een gesprek. Uit die sollicitanten selecteert de recruiter dan iemand die het best bij het bedrijf past.

Zelflerend

De machine is zelflerend – en dus worden de modellen aangepast aan de kandidaten die het systeem selecteert. Soms blijkt dat iemand het ineens heel goed doet, of juist slechter dan in de sollicitatieprocedure verwacht. Deze data wordt dan ingevoerd in het systeem waardoor de sollicitatieprocedure wordt aangepast.

De dromen van Joosten-Rabou en haar bedrijf Seedlink Tech zijn groter dan HR: in de toekomst hoopt ze haar technologie in te zetten in de gezondheidszorg, om de relatie tussen dokter en patiënt te verbeteren en te helpen bij het diagnosticeren van ziektes.  

Lees meer over Innovatie & Strategie OP AG Intelligence
6
Reacties
Anoniem 28 april 2017 08:58
Anoniem 21 april 2017 15:37
Anoniem 21 april 2017 13:11
Anoniem 21 april 2017 12:20
Anoniem 21 april 2017 12:03
Anoniem 21 april 2017 11:22
Reactie toevoegen
De inhoud van dit veld is privé en zal niet openbaar worden gemaakt.