Computational Social Sciences combineert bèta- en gamma-wetenschap
Eelke Heemskerk weet het zeker: iedere student van zijn splinternieuwe studierichting Computational Social Science wordt over een jaar of drie met open armen ontvangen op de arbeidsmarkt. Maar op dit moment zitten zijn protegees nog te ploeteren in hun learning team met statistiek, Python en de lessen sociale wetenschap. “Geef je studenten de ruimte, dan zijn de resultaten buitengewoon verrassend.”
© Shutterstock.com
Shutterstock.com
Al jaren begeleidde universitair hoofddocent dr. Eelke Heemskerk studenten die zich pas bij hun masterscriptie of promotieonderzoek in informatica gingen verdiepen, bijvoorbeeld om hele grote datasets te analyseren of gecompliceerde modellen te analyseren. Waarom voegen we bèta-kennis niet al in een eerder stadium toe aan gamma-wetenschap, vroeg hij zich af. En omgekeerd: waarom leren bèta’s niet eerder over de toepassing en de implicaties van hun onderzoekswerk? Een logische vraag, passend bij een trend in onderwijsland, waarbij samenwerking tussen verschillende disciplines en faculteiten vaker wordt gepromoot.