Overslaan en naar de inhoud gaan

Casestudy: Met big data ruimtes veiliger en efficiënter maken

Wie begrijpt hoe groepen mensen zich bewegen en waarom, kan maatregelen nemen om de veiligheid en de doorstroom van een locatie te bevorderen. In 2020 veranderde dat onderzoek, omdat mensen opeens anderhalve meter afstand moesten gaan houden, vertellen dr. Alessandro Corbetta en promovendus Cas Pouw van de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e).
Utrecht CS
© NS
NS

De Crowdflow-onderzoeksgroep van de TU/e waar Corbetta en Pouw onderdeel van uitmaken, heeft als doel om op natuurkundig niveau te begrijpen hoe mensenstromen werken. “Het is vergelijkbaar met de manier waarop we begrijpen hoe een luchtstroom om een sportauto loopt, waarna je de auto kunt optimaliseren voor aerodynamica”, legt Corbetta uit.

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in