Overslaan en naar de inhoud gaan

Met Milk verwerk je big data tot 4 keer zo snel

Bij bigdata-analyses probeer je meestentijds spelden in de hooiberg met elkaar te combineren. Daarmee bevraag je het computergeheugen op een manier waarvoor het niet ingericht is. Uit efficency-overwegingen laadt een processorkern gegevens per blok uit het dynamische random access memory (Dram) in een relatief kleine lokale cache. Gegevens individueel uit de geheugenchip opvragen kost relatief veel tijd. En in traditionele applicaties heeft dat niet veel zin.
© CC0 1.0
CC0 1.0

Bijna altijd wil je daarvoor namelijk ook aanpalende, gelijktijdig weggeschreven gegevens uit een blok hebben. Bij het individueel ophalen van gegevens loop je dan iedere keer dat je een aanpalend gegeven wilt hebben, opnieuw tegen die tijdstraf aan.

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in