Facebook wil AI inzetten voor inkorten MRI-scans

De AI-developers van Facebook denken dat machine learning ze gaat helpen om MRI-scans vele malen sneller te maken. De universiteit van New York levert hiervoor een dataset aan van 10.000 geanonimiseerde MRI-scans, wat neerkomt op een aantal van drie miljoen beelden.

Zelfstandig systeem

De data worden gebruikt om het algoritme van de AI met deep learning te trainen, om het systeem zodoende de structuur van botten, spieren, pezen en andere delen van het menselijk lichaam aan te herkennen. De onderzoekers verwachten hiermee het systeem dusdanig te trainen dat het beelden zelfstandig kan invullen, wat het tijdbestek dat een MRI-scan inneemt flink kan inkorten. 

Hoe AI voorkomt dat het systeem belangrijke details, zoals tumoren of haarscheurtjes in botten of organen, zal missen, is het grootste vraagstuk voor de developers. De ontwikkelaars hebben echter goed vertrouwen in de toekomst. Voorlopige bevindingen die vorig jaar door radiologen van NYU zijn vrijgegeven, toonden aan dat kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om MRI-gegevens te reconstrueren. Volgens de onderzoekers zou een uitgave van het systeem een ware ‘game changer’ zijn.

Open source

Facebook begon vorig jaar met de samenwerking met de New York University, omdat de het AI-team van het techbedrijf naar eigen zeggen “wilde werken aan iets met voordelen voor de echte wereld, zelfs als het basisonderzoek verricht." Facebook is volgens CNN Tech van plan om alle bevindingen open source te maken in de hoop dat het delen van de gegevens anderen zal aanmoedigen om verder uit te werken.