Overslaan en naar de inhoud gaan

'Bias grote bedreiging voor commercieel succes AI'

Gekleurde data, modellen die discriminatie in de hand werken - kortom bias - bestaan al zo lang als statistieken worden gebruikt in de besluitvorming. Het probleem zit in het feit dat kunstmatige intelligentie - met name machine learning - een black box is waardoor ongewenste resultaten onverwacht tevoorschijn komen en een toets op representativiteit van de data ontbreekt.
Mensen achter computerscherm
© CC0 - Pexels.com
CC0 - Pexels.com

De bias-problematiek is een topprioriteit bij de grote leveranciers maar ook bij afnemers van technologie zoals gemeenten en koepelorganisaties als de Gezondheidsraad en het Verbond van Verzekeraars, stelt Reinoud Kaasschieter, AI-expert bij Capgemini. "Iedereen ziet dat er grote voordelen zijn te behalen met de inzet van kunstmatige intelligentie. Maar elke misser komt breed in de publiciteit en vormt de publieke opinie. Deze organisaties vrezen voor een nieuwe AI-winter."

Lees dit PRO artikel gratis

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

  • Toegang tot 3 PRO artikelen per maand
  • Inclusief CTO interviews, podcasts, digitale specials en whitepapers
  • Blijf up-to-date over de laatste ontwikkelingen in en rond tech

Bevestig jouw e-mailadres

We hebben de bevestigingsmail naar %email% gestuurd.

Geen bevestigingsmail ontvangen? Controleer je spam folder. Niet in de spam, klik dan hier om een account aan te maken.

Er is iets mis gegaan

Helaas konden we op dit moment geen account voor je aanmaken. Probeer het later nog eens.

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in

Maak een gratis account aan en geniet van alle voordelen:

Heb je al een account? Log in